RAG na prática: busca vetorial com PHP, PostgreSQL e pgvector
Como dar ao modelo acesso ao conhecimento da sua empresa sem fine-tuning e sem banco vetorial dedicado. Chunking, embeddings, índice HNSW, busca híbrida e o custo real de indexar mil documentos.
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